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qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗?_四川省阿坝藏族羌族自治州马尔康市企手稳派隔油池维修股份有限公司
文章出处:网络 人气:发表时间:2025-06-21 22:00:16
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
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